近日，宁波大学附属人民医院通过引入AI模型，开展癌症早筛科研试点。据介绍，目前已从4万人中发现6例早期胰腺癌，其中2例属于常规检查未能发现、AI主动报警。

院方称，一名65岁的男性患者因头晕三天来到该院就诊，彩超、平扫CT等常规检查都未见明显异常。然而，AI发出了警报，它通过平扫CT发现患者胰腺区域有一处1.5厘米大小的病灶，可能存在胰腺癌病变。

对此，宁波大学附属人民医院副院长、肝胆胰普外科主任医师朱柯磊称，凭借医生的经验，一般胰腺问题的症状是腹痛，而患者的主诉是头晕，这让医生很难会下胰腺癌的诊断。而AI报警让医生快速从完全不同的角度来审视患者的病情，并立即安排增强CT等定向检查，结果指向胰腺癌。目前患者已经顺利完成手术。

针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，上海市胰腺疾病研究所、复旦大学附属肿瘤医院、上海交通大学医学院附属新华医院等研究机构已经构建了一个独特的深度学习框架，最终训练为胰腺癌早期检测AI模型。相关论文早在2023年11月在国际医学顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）发表。

专家对第一财经记者表示，AI用于胰腺癌早筛的项目已于近两年在上海等地陆续开展。在上海的杨浦区疾控中心，通过与长海医院胰腺外科持续4年的攻关，目前已建立起全球最大规模胰腺癌筛查队列。据介绍，创新性的AI辅助筛查服务体系使胰腺癌早期诊断率提升至36.7%。

利用AI大模型技术，放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征，可实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并克服过往筛查假阳性偏高的难题。通过“平扫CT+AI”的方法，人类首次拥有了大规模早期胰腺癌筛查手段，标志着基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入“黄金时代”。

胰腺癌素有“癌症之王”的称号，平均五年生存率不到10%，是中国及全球生存率最低的恶性肿瘤。我国每年新发胰腺癌病例超过12万，死亡率与发病率近乎持平。

上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长、上海交通大学医学院胰腺疾病研究所所长沈柏用教授表示，80%的胰腺癌一旦发现就是晚期，目前临床指南缺乏有效的胰腺癌筛查手段，体检及医院常用的平扫CT图像对比度低，也很难识别早期胰腺病变。

沈柏用说道，胰腺癌的发病率虽然不是很高，但由于人口基数巨大，即使只有10%的患者有特定基因突变，也是巨大的临床需求。

近年来，在瑞金医院胰腺中心，沈柏用团队通过硅基多模态分析技术与AI技术的创新，结合基因组学、转录组学及蛋白质组学技术，从多个维度解析了胰腺癌的复杂生物学特性，进一步推动胰腺癌的精准治疗。

他们还利用高通量放射组学技术，开发了精度超过95%的化疗反应预测模型。该模型通过自动分割和精准参数提取技术，不仅大幅提升了预测精度，还极大缩短了分析时间。这一研究为胰腺癌的早期筛查和个性化治疗提供了更强大的工具。

“多模态分析与人工智能技术的结合，正在重新定义胰腺癌的诊疗模式。这一领域的突破不仅为精准医学的发展提供了新的方向，同时，更深刻地揭示了胰腺癌的生物学特性，为精准治疗提供了全新视角，也为胰腺癌患者带来了切实的希望。”沈柏用对第一财经记者说道。

他介绍称，目前在瑞金医院胰腺中心约有20个临床研究在进行中，在胰腺中心住院部，50%以上的患者已参与各种临床研究项目，目标是从临床中发现问题、研究解决问题，再通过AI等技术的手段，把研究成果回归应用转化到临床。